RS-2000 边缘计算盒子 — 自研高性能AI边缘计算设备
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从硬件到软件,从芯片到平台,构建完整AI产品生态
从工业质检到智慧课堂,以AI技术深度赋能垂直场景,提供从基础设施到AI应用的全栈服务
以千万条真实生产数据训练的工业级大模型,让 AI 深入生产核心环节
全链路自研:数据汇聚→特征工程→预训练→对齐精调→推理部署。 实现实时异常预警、工艺参数自适应调整、质量波动抑制,线上推理数据持续回流训练,模型随产线共同成长。
千万条真实生产数据全量接入:工况、工艺、质量、异常事件
数据清洗、特征提取与时空对齐,构建高质量工业数据集
基于Transformer时序大模型架构,注入生产机理知识
场景化指令微调×强化学习,对齐专家经验与业务目标
量化压缩与推理加速,端边云协同,毫秒级在线服务
生产过程异常秒级识别、主动告警,防患于未然
工艺参数动态寻优、自适应调整,告别经验依赖
质量波动持续收敛,良率与一致性稳步提升
ReeseAI全私有化企业级检索增强生成平台,数据全程不出内网。自研ReeseVec向量引擎,4-bit量化压缩效率较主流产品提升8倍,把企业散落文档变成可追溯、可问答、可引用的知识大脑。
全场景文档处理工具集,深度整合CV与NLP技术。支持单张/批量识别、多语言混合识别(中英日韩)、局部区域截图识别、专业票据结构化识别,满足多元化业务需求。
全球首创顶置式超分辨率成像专利技术,非接触无感数据采集。30秒完成采集、识别、统计全流程,生成分数分布、正误统计、IRT模型分析等多维学情数据,一键巡课、秒拍点名。
一站式解决视频平台与AI算法算力对接融合需求。支持GB/T28181、GAT1400等多种协议接入与级联,算法仓整合几十种覆盖各行业的AI算法,多形态算力资源智能调度。
基于自研AI视觉算法与高性能端侧算力,构建"采集-分析-决策"全流程闭环。毫秒级完成表面划痕、尺寸偏差及装配完整性检测,亚像素级缺陷定位,准确率远超传统人工。
生产指令单自动导入识别,AI智能核对各阶段输出物,全流程无人值守运行。故障率降低30-50%,实现从"被动抽检"到"全流程质量管控"的数字化升级。
病虫害识别监测+数据预测分析+实时预警通知。融合气象、土壤、作物多元数据,时空模型底座驱动,自动生成检测报告与防治方案,支持多用户角色与风险分级。
智能检索(RAG+法律知识图谱)、智能合同审核(OCR+多智能体协作)、类案分析(类案专用大模型)、要素式文书生成,覆盖法律服务全流程。
基于ReeseAI生产大模型,实现设备预测性维护、物料动态配比、智能需求预测、参数实时调整。AI实时监测化工生产参数,及时调整温度压力提升效率。
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